Wielorozdzielcza analiza falkowa w diagnostyce
silnika agregatu głównego lokomotywy spalinowej

Al-Badour F., Sunar M., Cheded L.: Vibration analysis of rotating machinery using time–frequency analysis and wavelet techniques. Mechanical Systems and Signal Processing, vol. 25, pp. 2083–2101, 2011.

Google Scholar

P. Boguś, J. Merkisz, R. Grzeszczyk, S. Mazurek: Nonlinear Analysis of Combustion Engine Vibroacoustic Signals for Misfire Detection. SAE Technical Paper Series 2003-01-0354.

Google Scholar

P. Boguś, K. Lewandowska: Short-Time Signal Analysis Using Pattern Recognition Methods. Lecture Notes in Artificial Intelligence: Artificial Intelligence and Soft Computing, 3070, 2004.

Google Scholar

P. Boguś, J. Merkisz: Diagnostyka pokładowa silników wysokoprężnych z wykorzystaniem nieliniowych metod analizy sygnałów. Pojazdy Szynowe, 1/2004.

Google Scholar

P. Boguś, R. Grzeszczyk, J. Merkisz: Diagnostyka pokładowa silników wysokoprężnych z wykorzystaniem chwilowej analizy sygnałów. Pojazdy Szynowe, 1/2004.

Google Scholar

P. Boguś, J. Merkisz: Wykrywanie zjawiska wypadania zapłonu w silniku o zapłonie samoczynnym w oparciu o grupowanie danych w krótkoczasowej analizie sygnałów wibroakustycznych. Silniki Spalinowe, 4, 2005.

Google Scholar

P. Boguś, J. Merkisz: Misfire Detection of Locomotive Diesel Engine by Nonlinear Analysis. Mechanical Systems and Signal Processing, 19, 2005.

Google Scholar

P. Boguś, J. Merkisz: Short Time Analysis of Combustion Engine Vibroacoustic Signals with Using Pattern Recognition Techniques. SAE Technical Paper Series 2005-01-2529.

Google Scholar

P. Boguś, A. Sienicki, E. Wojciechowska, J. Merkisz: The comparison of vibroacoustic signals taken from an engine before and after repair. Combustion Engines, 2007-SC3.

Google Scholar

10.

P. Boguś, A. Sienicki, E. Wojciechowska. Porównanie stanu silnika lokomotywy spalinowej ST44 przed i po remoncie przy użyciu sygnału wibroakustycznego. Pojazdy Szynowe, 2/2007.

Google Scholar

11.

P. Boguś, J. Merkisz, S. Mazurek. The Prospect of Artificial Intelligence Methods in Identification and Prevention of Critical Railway Accidents. In: L. Rutkowski, R. Tadeusiewicz, L. Zadeh, J. Zurada (eds.). Computational Intelligence: Methods and Applications. EXIT, Warsaw 2008, str. 445-453.

Google Scholar

12.

P. Boguś, J. Merkisz. Zastosowanie analizy falkowej w diagnostyce silnika spalinowego. Combustion Engines, 2013, 154(3), str. 226-231. ISSN 0138-0346.

Google Scholar

13.

K. Chui K.: Wavelets: A Mathematical Tool for Signal Processing. SIAM Society for Industrial and Applied Mathematics, 1997.

Google Scholar

14.

Goswami J. C., Chan A. K.: Fundamentals of Wavelets. Theory, Algorithms, and Applications. John Wiley & Sons, Inc., 2010.

Google Scholar

15.

Madej H.: Metody przetwarzania sygnałów wibroakustycznych w diagnozowaniu silników spalinowych. Zeszyty Naukowe Politechniki Śląskiej, Seria: Transport, z. 69, pp. 97-104, 2010.

Google Scholar

16.

P. Mening, C. Coverdill: Transportation Recorders on Commercial Vehicles. International Symposium on Transportation Recorders, Arlington, Virginia, 1999.

Google Scholar

17.

J. Merkisz, S. Mazurek: Pokładowe systemy diagnostyczne pojazdów samochodowych. Wydawnictwa Komunikacji i Łączności, Warszawa, 2002.

Google Scholar

18.

Tsea P. W., Yangb W., Tama H. Y.: Machine fault diagnosis through an effective exact wavelet analysis. Journal of Sound and Vibration, vol. 277, pp. 1005–1024, 2004.

Google Scholar

19.

J. R. Wootton, A. Garcia-Ortiz: Intelligent Transportation Systems: A Global Perspective. Mathl. Comput. Modellin, 22, 1985.

Google Scholar

20.

G. T. Zheng, A. Y. T. Leung. Internal Combustion Engine Noise Analysis With Time-Frequency Distribution. Journal of Engineering for Gas Turbines and Power, JULY 2002, Vol. 124, pp. 645-649.

Google Scholar

Submit your paper

Information for authors

eISSN:	2719-9630
ISSN:	0138-0370