PL EN
 
PL EN
Bieżący numer
Online first
Archiwum
O czasopiśmie
Informacja dla autorów
3/2006
Wyświetlenia: 153
CC-BY 4.0
Pobierz cytowanie
Tworzenie macierzy sztywności i macierzy mas dla zadanych częstotliwości i postaci drgań własnych układu za pomocą algorytmów genetycznych
Arkadiusz Barczak 1
 
 
 
Więcej
Ukryj
1
Politechnika Poznańska
 
 
Data publikacji: 02-09-2006
 
 
Rail Vehicles/Pojazdy Szynowe 2006,3,23-30
DOI: https://doi.org/10.53502/RAIL-139824
 
 
Artykuł (PDF)
Referencje (8)
 
STRESZCZENIE
Wyznaczanie charakterystyk sztywnościowych i masowych dla zadanych częstotliwości drgań własnych i postaci drgań własnych projektowanego układu jest nadwymiarowym, nieliniowym zadaniem optymalizacyjnym. W artykule, do rozwiązania zadania, zastosowano metodę algorytmów genetycznych.
REFERENCJE (8)
1.
Alkhatib R., Nakhaie Jazar G., Golnaraghi M. F., Optimal design of passive linear suspension using genetic algorithm, Journal of Sound and Vibration, Vol. 275, 2004.
Google Scholar
 
 
2.
Chu M. T., Inverse Eigenvalue Problems, SIAM REV, Vol. 40, No. 1, 1998.
Google Scholar
 
 
3.
Esat I., Bahai H., Vibratory System Synthesis for Multi-body Systems Based on Genetic Algorithm, Journal of Sound and Vibration, Vol. 230(4), 2000.
Google Scholar
 
 
4.
Gladwell G. M., Inverse finite element vibration problems, Journal of Sound and Vibration, Vol. 211(2), 1999.
Google Scholar
 
 
5.
Gladwell G. M., Inverse problems in vibration – II, Appl Mech Rev, Vol 49, no 10, part 2, 1996.
Google Scholar
 
 
6.
Pieczara J., Algorytmy genetyczne w mechanice konstrukcji, Rozprawy Monografie 134, Wydawnictwa AGH, Kraków 2004.
Google Scholar
 
 
7.
Sivan D. D., Ram Y. M., Optimal Construction of a Mass-Spring System with Prescribed Modal and Spectral Data, Journal of Sound and Vibration, Vol. 201(3), 1997.
Google Scholar
 
 
8.
MATLAB, wersja 7.0.4.
Google Scholar
 
 
Udostępnij
Wyślij mailem
Indeksy
 
Indeks słów kluczowych
Indeks autorów
eISSN:2719-9630
ISSN:0138-0370
Journals System - logo
© 2006-2024 Journal hosting platform by Bentus
Scroll to top