Autonomiczny, telemetryczny, wielokanałowy system
akwizycji danych do monitorowania trakcyjnych maszyn elektrycznych
1
Instytut Napędów i Maszyn Elektrycznych KOMEL
Data publikacji: 02-11-2016
Rail Vehicles/Pojazdy Szynowe 2016,4,33-38
STRESZCZENIE
Budowa systemu pomiarowego opartego o sieci komórkowe jest stosunkowo łatwa i tania
w budowie i eksploatacji. System zdalnego monitoringu musi zostać odpowiednio
dostosowany specyficznych wymagań sieci, niezbędne jest odpowiednie wyposażenie,
umożliwiające rejestrowanie i przesyłanie danych w sieci GSM lub Internet. Działanie
urządzenia zostało przedstawione w artykule na podstawie ciekawego przypadku
uszkodzeń trakcyjnych silników elektrycznych. Silniki były wykorzystywane do napędu
pojazdów szynowych a pomiary zostały wykonane w trakcie normalnej eksploatacji
pojazdu. Przedstawiono również przykładowe wyniki pomiarów. Pomiary i rejestracje
wykonywane były zdalnie za pomocą urządzeń telemetrycznych, których koncepcja
została opracowana przez autorów niniejszego artykułu. Budowa autonomicznego,
telemetrycznego, wielokanałowego systemu oraz możliwe zastosowania również zostały
przedstawiane. Autorzy planują poszerzenie możliwości urządzenia o pomiar innych
wielkości nieelektrycznych.
REFERENCJE (16)
1.
Barański M., Vibration diagnostic method of permanent magnets generators – detecting of vibrations caused by unbalance. IEEEXplore, Ever, 2014.
2.
Barański M., New vibration diagnostic method of PM generators and traction motors – detecting of vibrations caused by unbalance. IEEEXplore, Energycon, 2014.
3.
Barański M., Jarek T., Electrical machine with permanent magnets as a vibration sensor - a test stand model. IEEEXplore, ICEM, 2014.
4.
Barański M., Będkowski B., Analysis of PMSM Vibrations Based on Back-EMF Measurements. IEEEXplore, ICEM, 2014.
5.
Nandi S., Toliyat H.A, Condition monitoring and fault diagnosis of electrical machines-a review. Industry Applications Conference, 1999, pp.197-204.
6.
Torregrossa D., Multiphysics Finite-Element Modeling for Vibration and Acoustic Analysis of Permanent Magnet Synchronous Machine. IEEE Transactions On Energy Conversion, 2011, pp 490-500.
7.
Islam R., Analytical Model for Predicting Noise and Vibration in Permanent-Magnet Synchronous Motors. IEEE Transactions On Industry Applications, 2010, pp. 2346-2354.
8.
Lakshmikanth S., Natraj K.R., Rekha K.R., Noise and Vibration Reduction in Permanent Magnet Synchronous Motors – A Review. International Journal of Electrical and Computer Engineering, 2012, p.405.
9.
Georgakopoulos I.P., Mitronikas E.D., Safacas A.N., Detection of Induction Motor Faults in Inverter Drives Using Inverter Input Current Analysis. Industrial Electronics, IEEE Transactions on ,2011, Page(s): 4365 - 4373.
10.
Bellini A., Filippetti F., Tassoni C., Capolino, G.A., Advances in Diagnostic Techniques for Induction Machines. Industrial Electronics, IEEE Transactions on , 2008, Page(s): 4109 – 4126.
11.
Nemec M., Drobnic K., Nedeljkovic D., Fiser R., Ambrozic V., Detection of Broken Bars in Induction Motor Through the Analysis of Supply Voltage Modulation. Industrial Electronics, IEEE Transactions on , 2010, Page(s): 2879 – 2888.
12.
Loparo K.A., Adams M.L., Wei Lin, Abdel-Magied M.F., Afshari N., Fault detection and diagnosis of rotating machinery. Industrial Electronics, IEEE Transactions on , 2000, Page(s): 1005 – 1014.
13.
Zapaśnik R. Silniki indukcyjne z miedzianą odlewaną klatką wirnika, Maszyny Elektryczne: Zeszyty Problemowe, 71/2005.
14.
Strycharz J., O możliwości wczesnego wykrywania pęknięć prętów klatki wirnika podczas pracy maszyny asynchronicznej, Maszyny Elektryczne: Zeszyty Problemowe, 71/2005.
15.
Bernatt M., Rut R., Mróz J., O uszkodzeniach klatek wirnika, Maszyny Elektryczne: Zeszyty Problemowe, 79/2008.
16.
Barański M., Decner A., Jarek T., Polak A., Diagnostyka i monitoring trakcyjnych maszyn elektrycznych przy wykorzystaniu autonomicznego, telemetrycznego, wielokanałowego systemu akwizycji danych, Logistyka 3/2015.
Udostępnij
| eISSN: | 2719-9630 |
| ISSN: | 0138-0370 |
Przetwarzamy dane osobowe zbierane podczas odwiedzania serwisu. Realizacja funkcji pozyskiwania informacji o użytkownikach i ich zachowaniu odbywa się poprzez dobrowolnie wprowadzone w formularzach informacje oraz zapisywanie w urządzeniach końcowych plików cookies (tzw. ciasteczka). Dane, w tym pliki cookies, wykorzystywane są w celu realizacji usług, zapewnienia wygodnego korzystania ze strony oraz w celu monitorowania ruchu zgodnie z Polityką prywatności. Dane są także zbierane i przetwarzane przez narzędzie Google Analytics (więcej).
Możesz zmienić ustawienia cookies w swojej przeglądarce. Ograniczenie stosowania plików cookies w konfiguracji przeglądarki może wpłynąć na niektóre funkcjonalności dostępne na stronie.
Możesz zmienić ustawienia cookies w swojej przeglądarce. Ograniczenie stosowania plików cookies w konfiguracji przeglądarki może wpłynąć na niektóre funkcjonalności dostępne na stronie.
